Maşın öyrənməsində kompleks anlayışları necə öyrənirəm?

Bu gün maşın təlimi və süni intellekt haqqında məlumat daşqınında itirilmiş hiss etmək və bu sahələri öyrənilməyən kimi etiketləmək asandır. Bu səbəbdən şəxsi təcrübələrimi sizinlə bölüşməyə və yaradıcılığınızı və effektivliyinizi artırmağa kömək edəcək bəzi sadə texnikaları öyrətməyə qərar verdim. Onları tətbiq etdikdən sonra öyrənmə prosesiniz daha sürətli və daha xoş olacaqdır. Bu addımlar məni uğura aparırdı. Sosiologiya təhsillərimi başa vurduqdan sonra, hazırda maşın öyrənmə və ya hesablama (süni) zəka kimi sahələrdə xüsusilə faydalı olan çoxölçülü məlumat analizinə olan marağımı daha da inkişaf etdirməyə qərar verdim.

Gəlin macəramıza başlayaq!

# Plan və səbəb niyə

Nə qədər sadə səslənsə də, böyük bir xəyal və ya hədəflə başlamalısan - həqiqətən həyəcanlandığın bir şey. Bunu etmədən əvvəl çətinliklə yeyə və ya yata bilərsən.

Bunu etməyinizin səbəblərini də əlavə etməlisiniz, bu sizin üçün nə üçün vacibdir? Şəxsi inkişafınızda və karyeranızda sizə nə verəcək?

Müsbət hissləri öyrənmək istədiyiniz hər şeylə əlaqələndirməyi və çətinliklə yata biləcəyinizi həyəcanlandıran bir şey etməyi unutmayın. Bu bilikləri mənimsədikdən sonra kim olmaq istədiyiniz barədə cəlbedici bir fikir yaradın. Bu, həqiqətən vacibdir, çünki bu mübahisələr və bütün bu sualların cavabları ilə "çətin anlarda" kömək alacaqsınız. Yalnız həqiqi motivasiyalı olanlar hər şey həqiqətən çətinləşdikdə təslim olmayacaqlar. Bundan əlavə, iradə gücünüzü tələb edən bir vizyona sahib olmaq kifayət deyil. Bunu o qədər parlaq, təəccüblü və cəlbedici etməlisən ki, sənin içindən keçsin. Əylən, dünyanın ən vacib işini edirsən: özünə investisiya qoyursan, sevinc və ehtiras hiss et.

# Sadə tərif

Növbəti addım indiyə qədər olan ən sadə təriflə başlamaqdır. Yəni məqsədiniz dərin öyrənmə haqqında daha çox məlumat əldə etməkdirsə, əvvəlcə bir əlaqə qurun - bu bir və ya iki deyil, bir çox sinir şəbəkəsindən ibarət olan bir öyrənmə prosesidir. Şəbəkə nədir? Riyaziyyat funksiyasıdır və beynimizə çox bənzər bir şəkildə işlədiyi üçün "sinir" adlanır. Bunu 4 və ya 5 yaşlı bir uşağa izah etmək məcburiyyətində olduğunu da təsəvvür edə bilərsiniz. Bu belə bir çətinlikdir, elə deyilmi?

# Məqsədlər və son tarixlər

Addım addım. Böyük imperatorluqlar sadə bir strategiya - bölün və fəth edərək quruldu. Roma İmperiyasının şüarı idi. Hər biri son tarix və ya vaxt çərçivəsi olan tapşırıqların və ya öyrəniləcək sahələrin siyahısına sahib olduqda, intizamlı ola və ritualları və ya vərdişləri inkişaf etdirə bilərsiniz. Təcrübə ilə son tarixlər dəyişə bilər, bir şey bir az vaxt və ya daha uzun çəkə bilər, ancaq aydın fokus qurmağınıza, irəliləməyinizə və vəzifələrinizi yerinə yetirməyinizə kömək edəcəkdir.

# Soruş

Marağınızın öyrənmə yolunuzu təyin etməsinə icazə verin. Maraqlandığınız və cavab vermək istədiyiniz sualların siyahısını yaradın. Təcrübəmdə belə suallar verməyə başlaya bilərsiniz: Dərin öyrənmək nədir? Sinir şəbəkəsi nədir? Dərin öyrənmə tətbiqetmələrinin bəzi nümunələri nədir? Onu işdə necə istifadə edə bilərəm? Və ya da: Özünü idarə edən bir avtomobil necə yarada bilərəm? Bunlar yalnız təkliflərdir, ancaq özünüzün təsirli qarşısıalınmaz suallarınızı özünüz yarada bilərsiniz. Diqqəti ən vacib hissələrə yönəltməyə və diqqətinizi ən yüksək səviyyədə saxlamağa kömək edirlər.

# Qeydlər

Qarşılaşdığınız materiallara qeyd edin. Təcrübəmə görə ən yaxşı fikir təhsil müddətini tədqiqata sərf etməkdir. Bunu bir çox yolla edə bilərsiniz, məsələn: Udacity və ya Udemy mövzusunda bir kurs keçin, ağ bir sənəd oxuyun, dərslərə baxın və s.

# Bilik istifadə olunur

Qalan vaxtınız da bu biliklə bir şey yaratmağa sərf olunmalıdır. Bəzi xülasələr yaza, bu bilikləri başqaları ilə bölüşə, kiməsə izah edə, öz tətbiqetmələrinizi yarada, öz sözlərinizlə yaza və ya bu biliklə problemləri həll edə bilərsiniz. Həqiqətən vacibdir, hətta sizin üçün həyati əhəmiyyət daşıdığını deyə bilərəm, çünki məlumatları sistemləşdirməyə kömək edir.

Xülasə et:

1. Öyrənmək istədikləriniz üçün bir plan qurmalısınız

  • Bunu böyük arzunuzu və ya hədəfinizi və əlbətdə ki, bunu etmək istədiyiniz səbəbi yaradaraq edə bilərsiniz.
  • Şəxsi təcrübəmdə bir çox insanın bu bacarıqları inkişaf etdirmək istədikləri üçün açıq bir səbəb olmadığı üçün kifayət qədər motivasiya olmur.

2. Mürəkkəb bir konsepsiyanın sadə tərifindən başlayın

  • Anlaya biləcəyiniz bir şey olmalıdır.
  • Sonra hər şeyi bu təməl biliklərə əsaslanaraq qurun və daha da dərinləşin.

3. Dərin öyrənmənin bir dildir

  • Onlara ustad olmaq üçün qaydaları anlamalısan.

4. Bunlar, hərəkətdə sizə lazım olan güclü cəhətləri verən üstün inanclardır

  • Bir konsepsiya haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün əldə edilə bilən hədəflər qoyun

Mən Məsələn: ən sadə fikri, sonra ümumilikdə, sonra təfərrüatlı başa düş.

  • Bəzi real tarixləri əlavə edin

ii. Vaxt keçdikcə bu, təcrübə ilə dəyişə bilər, ancaq vərdişlərinizi inkişaf etdirməyə və ya özünüzü tərbiyələndirməyə kömək edəcəkdir.

Bu texnikaları başqa bir sahədə öyrənməni sürətləndirmək üçün də istifadə edə bilərsiniz. Bunu öz həyatınızda tətbiq etməklə əylənin.

# Sol

Proqram inkişafına yeni başlamısınız, amma özünüz də maşın öyrənməyi inkişaf etdirmək istəyirsinizsə, Proqramlaşdırmanın Əsasları kursuna baxın:

https://www.udacity.com/course/programming-foundations-with-python--ud036

Sonra məlumat bazası Nanodegree (məlumat təhlili və görselleştirme):

https://www.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100

Əsas məlumatları öyrəndikcə sizi maşın öyrənmə dünyasına salacaq digər kursları da sınaya bilərsiniz (mümkün olan ən yaxşı öyrənmə səmərəliliyi üçün bu əmrə əməl etməyinizi məsləhət görürəm).

Business Analyst Nanodegree (məlumat dəstləri ilə işləmək - məlumat analizi, seqmentasiya, vizuallaşdırma və zaman seriyası analizi):

https://www.udacity.com/course/business-analyst-nanodegree--nd008

Data Analyst Nanodegree (Python, R və SQL ilə məlumatların çıxarılması və məlumat analizinin əsasları):

https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002

Machine Learning Nanodegree (nəzarətli öyrənmə, nəzarətsiz öyrənmə, möhkəmləndirmə öyrənməsinin əsasları):

https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009

Süni intellekt Nanodegree (kompüter görmə, təbii dil emalı):

https://www.udacity.com/ai

Dərin Öyrənmə Nanodegree Fondu:

https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101

Özünü idarə edən avtomatik nano dərəcə (kompüter görmə, dərin öyrənmə):

https://www.udacity.com/course/self-driving-car-engineer-nanodegree--nd013

Robot Proqram Mühendisi Nanodegree (dərin öyrənmə, qarışıq şəbəkələr, semantik seqmentasiya, möhkəmləndirmə öyrənmə):

https://www.udacity.com/course/robotics-software-engineer--nd209

Coursera'da Andrew Ng (Stanford Universiteti) maşın öyrənmə kursuna da baxa bilərsiniz:

Ewelina Wołoszyn

CEO @ Lonsley Müəssisələr üçün Pul Qazanma Maşın Öyrənmə və Süni İntellekt Çözümləri; Rocket Science Today-in həmtəsisçisi - yaxşı bir yoldur.