Tətbiqinizin aha anını bu şəkildə kəşf edirsiniz

Aha anı, yeni bir istifadəçinin məhsulunuzun dəyərini ilk anlamasıdır. Buna "an" deyilməsinə baxmayaraq, daha çox tutma ehtimalı olan istifadəçiləri susma ehtimalı olanlardan ayıran bir sıra hərəkətlərdir. Facebook ilə bu, yeni bir istifadəçinin 10 gün ərzində 7 dostu ilə əlaqə qurması vəziyyətidir. Slack bir komanda arasında 2000 mesaj göndərir. Hər şirkətin bənzərsiz bir “anı” var və kəşfi daha yüksək müştəri sədaqəti əldə etmək üçün çox vacibdir. Aha anını tapmaq asan məsələ deyil. Aşağıda prosesi gəzdirmək üçün addım-addım təlimat verilmişdir.

Başlamadan əvvəl qeyd etmək lazımdır ki, bu rəqəmlər konkret görünsə də, əksinədir. Facebookdakı bir istifadəçi 10 gündə 3 dost əlavə etdikdən sonra aludə ola bilər, başqa bir istifadəçi isə 3 gündə 12 dost əlavə etdikdən sonra da boğula bilər. Aha anını təyin etməyin faydası bütün şirkətin aydın, mənalı bir şimal ulduzuna yönəlməsidir. Keçmiş Facebook böyümə müdiri Chamath Palihapitiyaya görə, komanda "10 gündə 7 dost" dan başqa bir şey danışmadı.

Apptimize və Mode Analytics-dən olan töhfələr bu parça üçün əsas mənbələr rolunu oynadı.

Adım 1: əsas saxlama müddətlərini anlayın

İlk addım tətbiqinizin cari əsas tutma əyrilərini anlamaqdır. Bu qrafiklər Mixpanel və Amplitude kimi xidmətlər ilə asanlıqla hazırlana bilər. Anbarın əhatə dairəsinə bölünməsi səs-küyün azaldılmasında və ümumi ortalamalarla müqayisədə son tendensiyaların göstərilməsində faydalıdır. Aşağıda bir mesajlaşma tətbiqi üçün nümunə məlumatları (tam tikilmiş) verilmişdir.

Məlumatlar göstərir ki, 0 gündən sonra tutma kəskin şəkildə azalır və sonra köç daha tədricidir. Bu məlumatı vizuallaşdırmağın ən yaxşı yolu 30 gün ərzində qrafik şəklində qurmaqdır. Bu məşqlə bu faizləri yaxşılaşdırmağa çalışmaq istəyirik.

Addım 2: fərziyyələr yaradın

Tətbiqimiz üçün əsas saxlama müddətini başa düşdük, növbəti addım hansı hərəkətlərin və ya xüsusiyyətlərin saxlama müddətini təsir edə biləcəyini fərziyyə etməkdir. Yaxşı bir ilk addım, ən sadiq istifadəçilərdən alınan məlumatları nəzərdən keçirmək və çıxan ilə müqayisə etməkdir. Sadiq istifadəçilər rədd edilmiş istifadəçilərin etmədiyi hansı hərəkətləri etdilər?

Mesajlaşma tətbiqi vəziyyətində, saxlanılan istifadəçilər həyat dövrünün əvvəlində aşağıdakıları edə bilərlər:

  • dost əlavə edin
  • Mesaj göstərin
  • Mesaj göndərin

Hipotezimiz, qeydiyyatdan keçdikdən sonra ilk bir neçə gündə dost və ya mesaj göndərən istifadəçi əlavə edən istifadəçilərin daha uzun saxlama müddətinə sahib olması ola bilər. Aydın görünür, amma mənimlə qal. Hər hansı bir açıq hərəkəti qaçırmadığınızdan əmin olun. Yeni istifadəçilərin həyata keçirəcəyi 20-30 hərəkətin siyahısını hazırlamaq və ən uyğun olan 2-3-nü seçmək faydalı ola bilər.

Addım 3: fərziyyələri yoxlayın

Hipotezlərimizə əsasən, istifadəçiləri bu hərəkətləri həyata keçirib etmədiklərinə görə qruplara və ya davranış qruplarına qruplaşdıra bilərik. Bu qruplara baxaraq, bu hərəkətlərin həqiqətən daha yüksək tutma ilə əlaqəli olub olmadığını başa düşə bilərik.

Tətbiqimiz vəziyyətində, qeydiyyatdan keçdikdən sonra ilk gündə ən azı bir dostu (bütün istifadəçi bazamıza) əlavə edən istifadəçilər qrupunu müqayisə edəcəyik.

Verilər ən azı bir dost əlavə edən istifadəçilərin ilk 30 gün ərzində bir az daha uzun müddət saxlama müddətinə sahib olduğunu göstərir. Lift ilk həftədə ən əhəmiyyətli oldu.

Bütün əsas hərəkətləri əsas göstəricilərlə müqayisə edin. Başlanğıcdan heç bir fərq yoxdursa, digər ölçümlərə diqqət yetirin.

Addım 4: Əməliyyatların optimal tezliyini tapın

Artıq saxlama ilə əlaqəli hansı hərəkətlərin olduğunu bilirik, amma optimal saxlama üçün bu tədbirlərin nə qədər görülməsini dəqiq bilmirik. Bir hərəkətin "aha moment" adlandırılması üçün istifadəçilərinizin əksəriyyəti üçün dönüş nöqtəsi olmalıdır. Bu o deməkdir ki:

Fəaliyyət göstərən istifadəçilərin əksəriyyəti saxlanıldı

Əməliyyatı saxlayan istifadəçilərin əksəriyyəti bunu etdi

Hədəfimiz, kölgələnmiş ərazini maksimum dərəcədə artırmaqdır. Bu olduqca qarışıq ola bilər. Aşağıda bunun necə işlədiyini və hansı səhvlərdən qaçınılacağını daha yaxşı başa düşmək üçün bir nümunə vermək istərdik.

İlk addım, tətbiqinizdən və parametrlərinizdən çox asılı olan saxlamanı təyin etməkdir. Bu, məsələn, qeydiyyatdan keçdikdən sonra dördüncü həftədə ən azı dörd dəfə daxil olan bir istifadəçi ola bilər (4-4 həftələr). Ardından qeydiyyatdan sonra fəaliyyət sayına daxil edəcəyiniz gün sayını təyin etməlisiniz. Məsələn, bir seans, gün və ya həftədən sonra əlavə olunan dost sayını saya bilərsiniz.

Yuxarıda göstərildiyi kimi bir istifadəçi qrupunu fəaliyyətlərin tezliyini nə qədər yerinə yetirdiklərinə və saxladıqlarına görə yoxlamaq cazibədar ola bilər. Bu məlumatlarla, istifadəçiləri saxlama dərəcəsi nə qədər yüksək olsa, mümkün qədər çox dost əlavə etməyə çağırmalı olduğumuz nəticəsinə gələ bilərik. Bununla belə, bunu etməklə, bu fəaliyyəti davam etdirən, lakin etməyən insanların kütləsini görməməzlikdən gəlmiş oluruq.

Aşağıdakı qrafikdə ən azı 8 dost əlavə edən istifadəçilərin əksəriyyətinin (qızılın çox hissəsi aşağıda kölgə saldığını) görə bilirik ki, bu fəaliyyət səviyyəsini qoruyub saxlamayan istifadəçilərin sayını görməməzliyə vurur (mavi hissənin kiçik hissəsi aşağıda gölgeli).

İSTİFADƏÇİLƏRƏ ƏN QƏDƏR 8 DOST

Fəaliyyət göstərən istifadəçilərin əksəriyyəti (8 dost əlavə etdi) YES tərk etdilər

Əməliyyatı davam etdirən istifadəçilərin əksəriyyəti bunu etdi (≥ 8 dost əlavə etdi). YOX

Tərs tərəfdən, ən azı bir dost əlavə edən istifadəçilərin yalnız bir hissəsi (qızılın kiçik bir hissəsi aşağıda kölgə altındadır), saxlayan istifadəçilər isə ən azı bir dost əlavə etdikdə (böyük bir hissəsi mavi rəngdədir) aşağıda gölgeli).

Ən az 1 dosta əlavə edən istifadəçilər

Əməliyyat edən istifadəçilərin çoxu (1 dost əlavə etdi) YOX saxladı

Əməliyyatı davam etdirən istifadəçilərin çoxu bunu etdi (≥ 1 dost əlavə etdi). Bəli

Hədəfimiz, mavi və qızıl rəngli bölgələri minimuma endirərkən kölgələnmiş ərazini maksimum dərəcədə artıracaq şirin nöqtəni tapmaqdır. Hər iki açıqlamanın EVET olmasını istəyirik. Mükəmməl bir dünyada iki dairənin 100% üst-üstə düşməsini istəyirik (aktivlik səviyyəsini etmiş bütün istifadəçilər saxlanacaq və aktivlik səviyyəsini qoruyan bütün istifadəçilər saxlanacaq), lakin bu praktik deyil. Fəaliyyəti saxlayan, lakin etməyən istifadəçilərlə əlavə bir sütun əlavə edərək bunu asanlıqla hesablaya bilərik. Yenə də bu nümunə məlumatlardır.

  • A: Saxlayın, lakin ən azı [X] dost əlavə etməyin (mavi bölgə)
  • B: Ən azı [X] dostunuzu saxlayın və əlavə edin (kölgəli sahə)
  • C: Ən azı [X] dost əlavə edildi (gölgeli bölgə + qızıl bölgə)

Verilərə əsasən üst-üstə düşməni maksimum dərəcədə artıracaq ən yaxşı dost sayı üçdür.

ƏN ƏLAVƏ 3 DOSTUNA EKLƏNƏN İSTİFADƏÇİLƏR

Hərəkəti həyata keçirən istifadəçilərin çoxu (3 dost əlavə etdi) YES-i tərk etdilər

Əməliyyatı davam etdirən istifadəçilərin əksəriyyəti bunu etdi (≥ 3 dost əlavə etdi). Bəli

Təsirin saxlanmasına təsir göstərəcəyindən şübhələndiyiniz hər bir göstəricidə bu təhlili aparmaq istəyirsiniz. Şirkətinizdə bir məlumat elmi qrupu varsa, bu təhlili daha sürətli yerinə yetirmək üçün qərar ağacı modelləşdirməsindən istifadə edə bilərsiniz.

Addım 5: diaqramlarla məqbulluğu yoxlayın

Nəticələri görüntüləmək üçün bir davranış kohortu yaratmaq (bu dəfə ən azı 3 dost əlavə etmiş istifadəçilərlə) və saxlama qeydlərini aparmaq faydalıdır. Bu qrup üçün saxlamanın başlanğıc səviyyəsindən çox olduğunu və ən azı bir dostu olan istifadəçiləri əlavə edən davranış kohortundan daha yüksək olduğunu görə bilərik.

Addım 6: səbəbini müəyyənləşdirin

Optimal qırılma nöqtələrini və hərəkətləri müəyyənləşdirdiyimizə baxmayaraq, analizimiz hələ də tamamilə əlaqəlidir. Nəticəni təyin etmək üçün məhsuldakı dəyişikliklərin həqiqi saxlamağa necə təsir edəcəyini görmək üçün A / B testini aparmalısınız. Nümunəmizdə məqsədimiz, istifadəçilərin həyat dövrünün əvvəlində ən azı üç dost əlavə etmələrini təmin etməkdir. İnşallah bu, istifadəçilərə daha çox saxlama imkanı verəcəkdir.

Düşündüyüm bəzi məhsul baxışlarına aşağıdakılar daxildir:

  • İstifadəçilər qeyd prosesində əvvəllər dost əlavə etmələrini təklif edin
  • Qeyd edildikdən sonra dostlarınızın təkliflərini daha populyar edin
  • İstifadəçilərə ilk bir neçə iclasında dost əlavə etmələrini əmr etmək üçün tövsiyələr əlavə edin

Hər bir tətbiq fərqlidir və çalıştırılabilecek bir çox fərqli test var. İdeal olaraq, həqiqi bir aha anı tapdığınıza qərar vermədən əvvəl birdən çox test aparmaq mantiqidir. Aha anını təsdiqlədikdən sonra onu Şimali Ulduz kimi təyin edin və qrupunuzu buna yönəldin!

Uğurlar!

Mənbələr: Apptimize, Mode Analytics